Inteligencia Artificial
Soluciones de inteligencia artificial para empresas
ALS Innovation acompaña a empresas e instituciones en todas las fases de un proyecto de inteligencia artificial, desde el diagnóstico inicial hasta la puesta en producción y el mantenimiento posterior. Analizamos cada caso para determinar dónde la tecnología aporta valor y diseñamos la solución correspondiente.
Un enfoque integral del proyecto
Analizamos los procesos, los datos disponibles y los objetivos de negocio antes de iniciar cualquier desarrollo. El resultado es un mapa de casos de uso priorizados por retorno, coste y viabilidad técnica.
Modelos que anticipan demanda, precios, riesgo de impago o comportamiento de clientes, entrenados con los datos de la organización y validados sobre resultados reales antes de su paso a producción.
RPA, flujos de trabajo inteligentes e integración de sistemas para reducir la carga manual repetitiva y los errores asociados a la introducción manual de datos.
Asistentes virtuales y chatbots para la resolución de consultas, la gestión de incidencias y la tramitación de solicitudes, integrados en los canales de atención existentes.
Desarrollamos software propio y lo adaptamos a cada cliente: ERP de gestión de proyectos y facturación, control horario y presencia, y AccouRate® para análisis financiero, además de desarrollos específicos cuando la actividad lo requiere.
Todos nuestros desarrollos cumplen el RGPD y se apoyan en un Sistema de Gestión de Seguridad de la Información certificado conforme a ISO/IEC 27001, con controles de acceso, trazabilidad y mejora continua.
Identificación y priorización del caso de uso
Cada proyecto parte de un objetivo de negocio concreto: la decisión que se pretende mejorar, la información disponible para fundamentarla y el resultado esperado. Sobre esa base determinamos el enfoque técnico adecuado y el alcance de la solución, de modo que el desarrollo responda a una necesidad medible desde el inicio.
Auditoría de los datos disponibles
Revisamos qué información captura la organización, con qué calidad y en qué sistemas reside, y determinamos qué fuentes resultan aprovechables para cada caso de uso.
Priorización por retorno esperado
Ordenamos los casos de uso según impacto económico estimado, esfuerzo de desarrollo y riesgo de ejecución. Iniciar por un caso acotado y medible facilita la validación de los proyectos posteriores.
Prueba de concepto acotada
Validamos la hipótesis con un alcance reducido y criterios de éxito definidos previamente, antes de comprometer el presupuesto de un desarrollo completo.
De la prueba de concepto a la producción
El paso de una prueba de concepto a una solución en producción requiere la integración con los sistemas existentes, la monitorización del rendimiento a lo largo del tiempo y la formación de los equipos que la utilizarán de forma habitual. Asumimos el ciclo completo del proyecto, incluido el mantenimiento posterior a la puesta en marcha.
Integración con los sistemas existentes
Conectamos la solución con el ERP, el CRM, el almacén de datos o las hojas de cálculo en uso, de modo que se incorpore al flujo de trabajo actual sin duplicar tareas ni alterar la operativa diaria.
Monitorización y reentrenamiento
Establecemos las métricas de seguimiento y los calendarios de revisión que mantienen el rendimiento de la solución conforme evolucionan los datos y la actividad de la organización.
Formación y gestión del cambio
Formamos a los equipos que trabajarán con la herramienta y acompañamos la transición organizativa, factor determinante en la adopción efectiva de cualquier solución.
Metodología de trabajo
Diagnóstico
Analizamos procesos, datos y objetivos, y entregamos un informe con los casos de uso viables, el impacto estimado de cada uno y una hoja de ruta priorizada.
Diseño de la solución
Definimos la arquitectura, las fuentes de datos, los criterios de éxito y el alcance de cada fase, con plazos y presupuesto acordados antes del inicio de los trabajos.
Desarrollo e integración
Construimos la solución en iteraciones cortas y revisables, integrándola con los sistemas existentes y validando resultados con datos reales en cada fase.
Puesta en producción y seguimiento
Desplegamos la solución, formamos a los equipos y establecemos la monitorización necesaria para mantener el rendimiento ante cambios en los datos o en la actividad de la organización.
FAQs
Preguntas frecuentes sobre proyectos de IA
¿Cómo se presupuesta un proyecto de inteligencia artificial?
El presupuesto se define en función del alcance acordado. Recomendamos iniciar por el diagnóstico, que identifica y cuantifica los casos de uso viables y permite presupuestar cada desarrollo con precisión antes de abordarlo.
¿Qué datos se necesitan para empezar?
Trabajamos con la información que la organización ya genera. Determinados casos de uso aprovechan históricos amplios, como la previsión de demanda o el scoring de riesgo, y otros operan sobre modelos preentrenados que requieren un volumen reducido de datos propios, como los asistentes conversacionales o la extracción de información de documentos.
¿En cuánto tiempo se obtiene retorno?
Los proyectos de automatización generan retorno en semanas, dado que el ahorro de horas es medible desde la puesta en marcha. En los proyectos predictivos el retorno se consolida una vez validado el modelo sobre resultados reales.
¿Cómo se garantiza la protección de datos?
Todas nuestras soluciones cumplen el RGPD. Disponemos de un Sistema de Gestión de Seguridad de la Información certificado conforme a ISO/IEC 27001, con enfoque basado en riesgos, controles de acceso y mejora continua. Cuando el caso lo requiere, diseñamos arquitecturas en las que los datos no salen de la infraestructura del cliente.
¿Trabajáis únicamente con grandes empresas?
No. Trabajamos con corporaciones, pymes y startups. Lo determinante es el volumen de decisiones repetidas que se toman en la organización y la información disponible para fundamentarlas.
¿Es posible comenzar con un proyecto de alcance reducido?
Es el enfoque que recomendamos. Un caso de uso acotado, con criterios de éxito medibles y un plazo corto, permite validar el enfoque y consolidar la base sobre la que abordar proyectos de mayor alcance.
ALS Innovation
Indícanos qué procesos concentran mayor carga de trabajo o qué decisiones se toman actualmente sin información suficiente. Analizaremos si la inteligencia artificial puede aportar valor en tu caso y de qué forma.