Intel·ligència Artificial
Solucions d'intel·ligència artificial per a empreses
ALS Innovation acompanya empreses i institucions en totes les fases d'un projecte d'intel·ligència artificial, des del diagnòstic inicial fins a la posada en producció i el manteniment posterior. Analitzem cada cas per determinar on la tecnologia aporta valor i dissenyem la solució corresponent.
Un enfocament integral del projecte
Analitzem els processos, les dades disponibles i els objectius de negoci abans d'iniciar qualsevol desenvolupament. El resultat és un mapa de casos d'ús prioritzats per retorn, cost i viabilitat tècnica.
Models que anticipen demanda, preus, risc d'impagament o comportament de clients, entrenats amb les dades de l'organització i validats sobre resultats reals abans del seu pas a producció.
RPA, fluxos de treball intel·ligents i integració de sistemes per reduir la càrrega manual repetitiva i els errors associats a la introducció manual de dades.
Assistents virtuals i chatbots per a la resolució de consultes, la gestió d'incidències i la tramitació de sol·licituds, integrats en els canals d'atenció existents.
Desenvolupem programari propi i l'adaptem a cada client: ERP de gestió de projectes i facturació, control horari i presència, i AccouRate® per a anàlisi financera, a més de desenvolupaments específics quan l'activitat ho requereix.
Tots els nostres desenvolupaments compleixen el RGPD i es basen en un Sistema de Gestió de Seguretat de la Informació certificat conforme a ISO/IEC 27001, amb controls d'accés, traçabilitat i millora contínua.
Identificació i priorització del cas d'ús
Cada projecte parteix d'un objectiu de negoci concret: la decisió que es pretén millorar, la informació disponible per fonamentar-la i el resultat esperat. Sobre aquesta base determinem l'enfocament tècnic adequat i l'abast de la solució, de manera que el desenvolupament respongui a una necessitat mesurable des de l'inici.
Auditoria de les dades disponibles
Revisem quina informació captura l'organització, amb quina qualitat i en quins sistemes resideix, i determinem quines fonts resulten aprofitables per a cada cas d'ús.
Priorització per retorn esperat
Ordenem els casos d'ús segons impacte econòmic estimat, esforç de desenvolupament i risc d'execució. Iniciar per un cas acotat i mesurable facilita la validació dels projectes posteriors.
Prova de concepte acotada
Validem la hipòtesi amb un abast reduït i criteris d'èxit definits prèviament, abans de comprometre el pressupost d'un desenvolupament complet.
De la prova de concepte a la producció
El pas d'una prova de concepte a una solució en producció requereix la integració amb els sistemes existents, la monitorització del rendiment al llarg del temps i la formació dels equips que la utilitzaran de manera habitual. Assumim el cicle complet del projecte, inclòs el manteniment posterior a la posada en marxa.
Integració amb els sistemes existents
Connectem la solució amb l'ERP, el CRM, el magatzem de dades o els fulls de càlcul en ús, de manera que s'incorpori al flux de treball actual sense duplicar tasques ni alterar l'operativa diària.
Monitorització i reentrenament
Establim les mètriques de seguiment i els calendaris de revisió que mantenen el rendiment de la solució conforme evolucionen les dades i l'activitat de l'organització.
Formació i gestió del canvi
Formem els equips que treballaran amb l'eina i acompanyem la transició organitzativa, factor determinant en l'adopció efectiva de qualsevol solució.
Metodologia de treball
Diagnòstic
Analitzem processos, dades i objectius, i entreguem un informe amb els casos d'ús viables, l'impacte estimat de cadascun i un full de ruta prioritzat.
Disseny de la solució
Definim l'arquitectura, les fonts de dades, els criteris d'èxit i l'abast de cada fase, amb terminis i pressupost acordats abans de l'inici dels treballs.
Desenvolupament i integració
Construïm la solució en iteracions curtes i revisables, integrant-la amb els sistemes existents i validant resultats amb dades reals a cada fase.
Posada en producció i seguiment
Despleguem la solució, formem els equips i establim la monitorització necessària per mantenir el rendiment davant canvis en les dades o en l'activitat de l'organització.
FAQs
Preguntes freqüents sobre projectes d'IA
Com es pressuposta un projecte d'intel·ligència artificial?
El pressupost es defineix en funció de l'abast acordat. Recomanem iniciar pel diagnòstic, que identifica i quantifica els casos d'ús viables i permet pressupostar cada desenvolupament amb precisió abans d'abordar-lo.
Quines dades es necessiten per començar?
Treballem amb la informació que l'organització ja genera. Determinats casos d'ús aprofiten històrics amplis, com la previsió de demanda o l'scoring de risc, i altres operen sobre models preentrenats que requereixen un volum reduït de dades pròpies, com els assistents conversacionals o l'extracció d'informació de documents.
En quant de temps s'obté retorn?
Els projectes d'automatització generen retorn en setmanes, atès que l'estalvi d'hores és mesurable des de la posada en marxa. En els projectes predictius el retorn es consolida un cop validat el model sobre resultats reals.
Com es garanteix la protecció de dades?
Totes les nostres solucions compleixen el RGPD. Disposem d'un Sistema de Gestió de Seguretat de la Informació certificat conforme a ISO/IEC 27001, amb enfocament basat en riscos, controls d'accés i millora contínua. Quan el cas ho requereix, dissenyem arquitectures en què les dades no surten de la infraestructura del client.
Treballeu únicament amb grans empreses?
No. Treballem amb corporacions, pimes i startups. El determinant és el volum de decisions repetides que es prenen a l'organització i la informació disponible per fonamentar-les.
És possible començar amb un projecte d'abast reduït?
És l'enfocament que recomanem. Un cas d'ús acotat, amb criteris d'èxit mesurables i un termini curt, permet validar l'enfocament i consolidar la base sobre la qual abordar projectes de més abast.
ALS Innovation
Indica'ns quins processos concentren més càrrega de treball o quines decisions es prenen actualment sense informació suficient. Analitzarem si la intel·ligència artificial pot aportar valor en el teu cas i de quina manera.